Piano
di studi
A.A. 2025/26
LM-32 - Artificial Intelligence and Data Engineering
Attenzione: le attività obbligatorie sono in inglese, mentre le attività facoltative possono essere svolte in lingua inglese o italiano.
Il totale dei CFU attribuiti in lingua inglese è sufficiente per completare il programma e conseguire la laurea, pertanto la conoscenza della lingua italiana non è un prerequisito.
Tuttavia, le attività didattiche relative alle materie di base dell’ingegneria informatica, destinate agli studenti ammessi che non abbiano un forte background in questo campo di studio, sono impartite solo in italiano.
Ciascuno studente è tenuto a presentare il proprio piano di studi personale per l’approvazione al Consiglio di Corso di Studio al momento dell’immatricolazione.
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Il piano di studi in forma estesa può essere consultato visitando il sito dell’ateneo
1° ANNO
OBBLIGATORI
| Insegnamento | Modulo | SSD | CFU | Semestre |
|---|---|---|---|---|
| [878II] - DATA MINING AND MACHINE LEARNING | Fundamentals | ING-INF/05 | 6 | 1 |
| [878II] - DATA MINING AND MACHINE LEARNING | Advanced | ING-INF/05 | 6 | 2 |
| [883II] - LARGE-SCALE AND MULTI-STRUCTURED DATABASES | ING-INF/05 | 9 | 1 | |
| [696AA] - OPTIMIZATION METHODS AND GAME THEORY | MAT/09 | 6 | 2 | |
| [876II] - CLOUD COMPUTING | ING-INF/05 | 9 | 2 | |
| [875II] - BUSINESS AND PROJECT MANAGEMENT | ING-IND/35 | 9 | 2 | |
| Insegnamenti curriculari scelti da Gruppo A | - | 15 | 1/2 |
2° ANNO
OBBLIGATORI
| Insegnamento | Modulo | SSD | CFU | Semestre | Propedeuticità |
|---|---|---|---|---|---|
| [877II] - COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND DEEP LEARNING | ING-INF/05 | 6 | 1 | DATA MINING AND MACHINE LEARNING | |
| [888II] - PROCESS MINING AND INTELLIGENCE | ING-INF/05 | 6 | 1 | ||
| [886II] - MULTIMEDIA INFORMATION RETRIEVAL AND COMPUTER VISION | ING-INF/05 | 9 | 1 | ||
| Insegnamento curriculare (scelta libera) | - | 9 | - | ||
| [893II] - SYMBOLIC AND EVOLUTIONARY ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ING-INF/05 | 6 | 2 | DATA MINING AND MACHINE LEARNING | |
| Tesi | - | 24 | 2 |
Attività a scelta
Attività a scelta dal Gruppo A (15 CFU)
| Insegnamento | Modulo | SSD | CFU | Anno | Semestre |
|---|---|---|---|---|---|
| Computer Engineering Area (advanced subjects) | |||||
| [592II] - PERFORMANCE EVALUATION OF COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS | ING-INF/05 | 9 | - | 1 | |
| [880II] - FOUNDATIONS OF CYBERSECURITY | ING-INF/05 | 9 | - | 2 | |
| [885II] - MOBILE AND SOCIAL SENSING SYSTEMS | ING-INF/05 | 6 | - | 2 | |
| [879II] - DISTRIBUTED SYSTEMS AND MIDDLEWARE TECHNOLOGIES | ING-INF/05 | 6 | - | 1 | |
| [882II] - INTERNET OF THINGS | ING-INF/05 | 9 | - | 2 | |
| Computer Engineering Area (basic subjects) | |||||
| [892II] - SISTEMI OPERATIVI | ING-INF/05 | 9 | - | 1 | |
| [890II] - RETI INFORMATICHE | ING-INF/05 | 9 | - | 1 | |
| [889II] - PROGRAMMAZIONE AVANZATA | ING-INF/05 | 6 | - | 1 | |
| [874II] - BASI DI DATI | ING-INF/05 | 9 | - | 2 | |
| [873II] - ALGORITMI E STRUTTURE DATI | ING-INF/05 | 6 | - | 2 | |
| Information Engineering area | |||||
| [884II] - METODI DI FORMAZIONE E DI ELABORAZIONE DELLE BIOIMMAGINI | ING-INF/06 | 6 | - | 1 | |
| [891II] - ROBOTICA E MACCHINE INTELLIGENTI | ING-INF/04 | 6 | - | 2 | |
| Business Management area | |||||
| [881II] - GESTIONE DELL’INNOVAZIONE | ING-IND/35 | 6 | - | 2 | |
| Business Law area | |||||
| [431NN] - DIRITTO DELL’INFORMATICA | IUS/01 | 6 | - | 2 | |
| Mathemathics area | |||||
| [697AA] - STATISTICA | MAT/06 | 6 | - | 1 | |
A SCELTA LIBERA
Attività a scelta libera dello studente (9 CFU)
Ogni scelta è soggetta alla preventiva approvazione del Consiglio di Corso di Studio.