L’Università di Pisa, fondata nel 1343, ha una solida reputazione internazionale. Secondo l’ultima edizione dell’Academic Ranking of World Universities (ARWU) 2022, l’Università di Pisa è classificata tra il 151° e il 200° posto nel mondo ed è 4° in Italia. Secondo il QS World University Ranking 2022, l’Università di Pisa è 388° nel mondo ed è 7° in Italia.

Il Corso di Laurea Magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering fornisce una solida formazione approfondita che consente ai laureati di progettare e implementare, da un lato, sistemi per la gestione efficiente di grandi quantità di dati ed estrazione di conoscenze utili da questi dati e, dall’altro, sistemi intelligenti sfruttando tecniche di intelligenza artificiale. Il corso fa progredire il portafoglio di conoscenze degli studenti, sia nelle infrastrutture informatiche per la gestione intensiva dei dati che nei metodi per l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale. Queste competenze consentono ai laureati di interagire con professionisti di diversa estrazione in diversi domini e contesti, in cui è richiesta l’elaborazione dei dati, nonché di completare la loro padronanza dell’ingegneria informatica.

Il Corso di Laurea Magistrale è strutturato per accogliere non solo studenti con una solida formazione in ingegneria informatica, ma anche studenti provenienti da diverse discipline con almeno una conoscenza adeguata dei linguaggi di programmazione.

I laureati in ingegneria informatica avranno l’opportunità di approfondire le discipline ingegneristiche e metodologiche; i laureati in altre discipline completeranno la loro conoscenza delle metodologie di base dell’ingegneria informatica, tra cui sistemi operativi, reti di computer, database, algoritmi e programmazione avanzata.

Quindi, a tutti gli studenti vengono presentate le seguenti materie: tecniche di ottimizzazione e teoria dei giochi, processi aziendali e imprenditorialità, database non relazionali, database distribuiti, ottimizzazione delle query, data warehouse, cloud computing e infrastrutture, gestione delle informazioni multimediali, data mining e apprendimento automatico, intelligenza computazionale e apprendimento profondo, process mining e intelligence, intelligenza artificiale simbolica, intelligenza evolutiva e sciame.

Ogni corso è caratterizzato da lezioni frontali e laboratori, con particolare attenzione alle applicazioni odierne che richiedono di elaborare in modo efficiente i big data.

Il Corso di Laurea Magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering appartiene alla classe LM-32 (Ingegneria Informatica).